破解AI能耗困局 印裔科学家：中国在引领AI绿色发展

当训练一个先进AI模型所排放的二氧化碳相当于(xiāngdāngyú)多辆汽车“全(quán)生命周期”排放量时，当大型数据中心在冷却过程中会消耗大量的电力和水资源时，AI发展是否必将(bìjiāng)走向能源密集型行业？ 广东以色列(yǐsèliè)理工学院环境科学与工程系教授瓦伦扬·阿查尔6月9日在《中国日报》撰文称(chēng)，作为全球(quánqiú)AI领域的引领者，中国有机会且有责任开辟(kāipì)将前沿技术与环境保护相结合的可持续发展(fāzhǎn)道路。通过发展具有中国特色的绿色AI，中国可以为这一领域的可持续发展树立新的全球标杆。 漫画作者：中国日报(zhōngguórìbào) 马雪晶 发展绿色(lǜsè)AI迫在眉睫 文章(wénzhāng)指出(zhǐchū)，传统的AI开发往往以牺牲环境为代价，训练一个先进AI模型所排放(páifàng)的二氧化碳相当于多辆汽车“全生命周期”排放量。随着AI在各行各业的普及，绿色算法、可持续的硬件设施以及环保部署策略(cèlüè)的重要性日益凸显。 AI研发和商业(shāngyè)部署通常依赖大型数据中心，这些数据中心在冷却过程中会消耗大量的(de)电力和水资源。若不采取措施让(ràng)这些设施更加环保，AI的碳足迹或将呈指数级增长，进而破坏全球为实现气候目标(mùbiāo)作出的努力。 随着AI推动智慧城市、自主系统和(hé)按需数字服务的发展(fāzhǎn)，无法控制的计算需求可能会使电网负担过重，并加剧生态脆弱区的污染。从提升算法效率到建设可持续的基础设施，绿色AI优先(yōuxiān)考虑节能减排，从而(ér)确保支持环保目标，而不是与之相反。 通过优化模型架构以降低计算复杂度、利用(lìyòng)可再生能源运营数据中心、在边缘设备上部署轻量级算法，绿色AI可以最大限度地降低运营成本和(hé)生态足迹。若能采用这种兼顾性能与环保的方法，无疑有助于(yǒuzhùyú)在保护地球的同时挖掘AI的变革(biàngé)潜力。投资绿色AI可以为子孙后代创造一个更易获取、更加公平、更具(gèngjù)韧性的人工智能生态系统。 中国可以引领绿色AI发展进程(jìnchéng) 文章进一步表示(biǎoshì)，中国在引领绿色AI发展方面拥有(yōngyǒu)独特优势，比如强大的协调能力、丰富的数据资源、完善的基础设施和蓬勃发展的创新文化。中国力争2030年前(niánqián)实现碳达峰、2060年前实现碳中和，这是一个(yígè)明确的政策方向。 通过将发展AI同这些雄心勃勃的(de)气候目标相结合，中国可(kě)以实现产业转型。例如，若能为AI数据中心和园区制定严格(yángé)的能效标准，将有助于确保技术进步促进国家可持续发展。中国在可再生能源领域处于全球(quánqiú)领先地位，可以为能源密集型AI设施提供可持续的电力。 同样值得一提的是，中国在AI芯片(xīnpiàn)制造方面取得进步，华为昇(shēng)腾(téng)芯片、阿里巴巴含光800芯片以及寒武纪MLU芯片的性能和能效都令人瞩目。 文章最后强调，凭借战略远见、丰富资源和创新能力，中国有能力重塑全球AI发展(fāzhǎn)轨迹。通过(tōngguò)将生态责任融入芯片设计、算法开发和实际应用等AI研发的(de)各个环节(gègèhuánjié)，中国可以引领绿色AI发展进程，为全人类创造一个更加光明、清洁、负责任的世界。 （英文原文刊发于《中国日报》智享汇栏目(lánmù)） （编辑：严玉洁 王辉 周凤梅 朱萍(zhūpíng)）